Описание

С использованием данных своего варианта: 1. Построить модель линейной зависимости, где ў, — показатель в левом столбце; x, — показатель в правом столбце ў = 2. Дать экономическую интерпретацию полученных параметров и р.; 3. Указать единицы измерения параметров и р; 4. Определить тесноту связи между рассматриваемыми экономическими показателями и дать описание полученному результату; 5. Построить поле распределения (точечная диаграмма) исходных данных и линию регрессии (линейного тренда) на ней, а также построить график ошибок в зависимости от х ; 6. Провести проверку качества парного уравнения регрессии, рассчитав: a) среднюю ошибку аппроксимации; б) Коэффициент детерминации; в) Остаточную дисперсию; г) Стандартные отклонения параметров А, р2. 7. Оценить значимость полученных коэффициентов регрессии по t-критерию Стьюдента (уровень значимости а=0,05); 8. Построить 95% доверительные интервалы для параметров А, р2; 9. Оценить значимость модели по F-критерию Фишера (уровень значимости а=0,05); 10. Рассчитать статистику Дарбина-Уотсона и сделать вывод о наличии автокорреляции в ряду ошибки; 11. Построить 95% доверительный интервал прогнозного значения для Xmax (максимальное значение в столбце фактора х); 12. Составить аналитическую записку с результатами вычислений, экономическими обоснованиями и пояснениями письменно отки. В ней должны содержаться результаты выполнения пунктов 1-11. № Валовая продукция, Среднегодовая предприятия млн. руб. численность работников, 2,6 21,3 43,8 8,6 12,6 13,1 4,3 чел. 166 575 1127 304 403 420 463 243 20 736