Описание

Найти в интернете данные судебной статистики и построить модель множественной регрессии, оценить качество уравнения и среднюю ошибку аппроксимации. Задача 2: По данным корреляционной матрицы оцените целесообразность включения фактора ХЗ в модель после введения в нее факторов XI и Х2. (n=60) Y X1 X2 X3 1 0.7 0.8 0.4 1 0.1 0.3 1 0.6 1 Задача 3 Имеются данные за 10 лет о количестве осужденных – Y (тыс. чел.) в зависимости от количества осужденных за кражи — Х(тыс. чел.): 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Y 3 6 5 8 6 5 9 10 2 4 X 1 4 2 3 1 4 4,5 5 5,5 6 На основе приведенных данных построить аналитическую линию регрессии: Yt=a0+alXt+a2t Задание: 1) Проверить выполнение предпосылки об отсутствии автокорреляции случайных составляющих. 2) Записать корреляционную матрицу случайных составляющих для данной модели. 3) Сделать прогноз на 2018год.